Personale docente

Andrea Sciandra

Ricercatore a tempo determinato di tipo A

STAT-03/B

Indirizzo: PIAZZA CAPITANIATO, 3 - PALAZZO DEL CAPITANIO - PADOVA . . .

Telefono: 0498274371

E-mail: andrea.sciandra@unipd.it

  • Il Giovedi' dalle 15:00 alle 17:00

Andrea Sciandra è ricercatore di tipo A in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata dell’Università di Padova. Laureato in Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali, ha conseguito il dottorato in Sociologia e Ricerca Sociale. I suoi principali interessi di ricerca riguardano i social media, il text mining, la social network analysis, i Large Language Models e l’applicazione di tecniche di machine learning nelle scienze sociali. È stato docente del dottorato in Human Rights, Society, and Multi-level Governance e delle Summer School "IQLA-GIAT in Quantitative Analysis of Textual Data" e "Social Statistics". Attualmente è membro della Società Italiana di Statistica (SIS), del Gruppo Interdisciplinare di Analisi Testuale (GIAT) e del discussion panel sui metodi statistici per l’analisi dei dati testuali “Text.it" (gruppo SIS "SDS - Statistica e Data Science"). In passato ha collaborato con l’istituto di ricerca SWG di Trieste ed è stato co-fondatore di Rante, il primo R User Group italiano.

Sciandra, A., Trevisani, M, & Tuzzi, A. (2024). Temporal trends and presidential traits in the Italian end-of-year addresses: comparing and contrasting KBS and STM results. Quality & Quantity.

Brondi, S., Neresini, F. & Sciandra, A. (2024). What does the word “science” evoke? Social representation of science, evaluative elements, and attitude. Quality & Quantity.

Ferretti, R., Rubaltelli, E., & Sciandra, A. (2023). Analysts’ Recommendations and Press Sentiment: Complementary or Alternative to Drive Investors’ Trading Behavior?, Journal of Behavioral Finance.

Neresini F, Giardullo P, Di Buccio E, Morsello B, Cammozzo A, Sciandra A, & Boscolo M. (2023) When scientific experts come to be media stars: An evolutionary model tested by analysing coronavirus media coverage across Italian newspapers. PLOS ONE 18(4): e0284841.

Martini, M. C., Pelle, E., Poggi, F., & Sciandra, A. (2022). The role of citation networks to explain academic promotions: an empirical analysis of the Italian national scientific qualification. Scientometrics, 127(10), 5633-5659.

Brondi, S., Neresini, F., & Sciandra, A. (2022). The social representation of nanotechnologies and its relationships with those of science and technology: Making familiar the unfamiliar between enthusiasm and caution. Journal of Risk Research, 25(1), 113-137.

Crabu, S., Giardullo, P., Sciandra, A., & Neresini, F. (2021). Politics overwhelms science in the Covid-19 pandemic: Evidence from the whole coverage of the Italian quality newspapers. PloS one, 16(5), e0252034.

Sciandra, A., Surian, A., & Finos, L. (2021). Supervised machine learning methods to disclose action and information in “UN 2030 agenda” social media data. Social Indicators Research, 156(2), 689-699.

Sciandra, A. (2020), COVID-19 Outbreak through Tweeters' Words: Monitoring Italian Social Media Communication about COVID-19 with Text Mining and Word Embeddings, in 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Rennes, France, 2020 pp. 1-6.

Surian, A., & Sciandra, A. (2019). Digital divide: addressing Internet skills. Educational implications in the validation of a scale. Research in Learning Technology, 27.

Metodologia della ricerca sociale:
• Statistical Learning per le Scienze Sociali
• Text Mining & Opinion Analysis
• Social Network Analysis
• Topic Modelling
• Stance Detection
• Large Language Models


Sociologia/Scienze sociali:
• Social Media
• Esclusione sociale
• Internet Skills
• Capitale sociale
• Cultura civile

Social Media e Initial Public Offering: analisi del caso italiano dal 2010.

Analisi del modello di linguaggio naturale BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) e confronto con tecniche affini in ambiente R.

Funzioni e librerie R per il text mining in italiano.

Sentiment finanziario nei Social Media.

Monitoraggio del PNRR: metodologie e indicatori.

Indicatori per lo sviluppo sostenibile (SDS - agenda2030).

Recent trends in Stance Detection.

Strategie per il rilevamento di testi scritti da un'intelligenza artificiale.

Il ricevimento durante il primo semestre va concordato scrivendo una mail al docente.