Andrea Sciandra è ricercatore di tipo A in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata dell’Università di Padova. Laureato in Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali, ha conseguito il dottorato in Sociologia e Ricerca Sociale. I suoi principali interessi di ricerca riguardano i social media, il text mining, la social network analysis, i Large Language Models e l’applicazione di tecniche di machine learning nelle scienze sociali. È stato docente del dottorato in Human Rights, Society, and Multi-level Governance e delle Summer School "IQLA-GIAT in Quantitative Analysis of Textual Data" e "Social Statistics". Attualmente è membro della Società Italiana di Statistica (SIS), del Gruppo Interdisciplinare di Analisi Testuale (GIAT) e del discussion panel sui metodi statistici per l’analisi dei dati testuali “Text.it" (gruppo SIS "SDS - Statistica e Data Science"). In passato ha collaborato con l’istituto di ricerca SWG di Trieste ed è stato co-fondatore di Rante, il primo R User Group italiano.

Ferretti, R., Rubaltelli, E., & Sciandra, A. (2023). Analysts’ Recommendations and Press Sentiment: Complementary or Alternative to Drive Investors’ Trading Behavior?, Journal of Behavioral Finance.

Sciandra, A., Trevisani, M., & Tuzzi,A. (2023). Diagnostics for topic modelling. The dubious joys of making quantitative decisions in a qualitative environment. In P. Cerchiello, A. Agosto, S. Osmetti, A. Spelta (eds), Proceedings of the Statistics and Data Science Conference, Pavia University Press.

Neresini F, Giardullo P, Di Buccio E, Morsello B, Cammozzo A, Sciandra A, & Boscolo M. (2023) When scientific experts come to be media stars: An evolutionary model tested by analysing coronavirus media coverage across Italian newspapers. PLOS ONE 18(4): e0284841.

Martini, M. C., Pelle, E., Poggi, F., & Sciandra, A. (2022). The role of citation networks to explain academic promotions: an empirical analysis of the Italian national scientific qualification. Scientometrics, 127(10), 5633-5659.

Ferretti, R., & Sciandra, A. (2022). Does the attention-grabbing mechanism work on Sundays? Influence of social and religious factors on investors' attention. Review of Behavioral Finance, 14(5), 791-805.

Brondi, S., Neresini, F., & Sciandra, A. (2022). The social representation of nanotechnologies and its relationships with those of science and technology: Making familiar the unfamiliar between enthusiasm and caution. Journal of Risk Research, 25(1), 113-137.

Crabu, S., Giardullo, P., Sciandra, A., & Neresini, F. (2021). Politics overwhelms science in the Covid-19 pandemic: Evidence from the whole coverage of the Italian quality newspapers. PloS one, 16(5), e0252034.

Sciandra, A., Surian, A., & Finos, L. (2021). Supervised machine learning methods to disclose action and information in “UN 2030 agenda” social media data. Social Indicators Research, 156(2), 689-699.

Sciandra, A., Trevisani, M., & Tuzzi, A. (2021). Sulle tracce dell’espressione dell’interiorità: analisi diacronica di un corpus di narrativa italiana del XIX-XX secolo. Rivista Internazionale di Tecnica della Traduzione/International Journal of Translation, 23, 219-233.

Lai, M., Cignarella, A. T., Finos, L., & Sciandra, A. (2021). WordUp! at VaxxStance 2021: Combining Contextual Information with Textual and Dependency-Based Syntactic Features for Stance Detection. In XXXVII International Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing. (Vol. 2943, pp. 210-232). CEUR Workshop Proceedings.

Sciandra, A. (2020), COVID-19 Outbreak through Tweeters' Words: Monitoring Italian Social Media Communication about COVID-19 with Text Mining and Word Embeddings, in 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Rennes, France, 2020 pp. 1-6.

Surian, A., & Sciandra, A. (2019). Digital divide: addressing Internet skills. Educational implications in the validation of a scale. Research in Learning Technology, 27.

Solari D., Sciandra A., & Finos L. (2019). TextWiller: Collection of functions for text mining, specially devoted to the Italian language. Journal of Open Source Software, 4(41), 1256.

Surian, A., & Sciandra, A. (2019). City Prosperity Index: a comparative analysis of Latin American and Mediterranean cities based on well-being and social inclusion features. ASA Conference short papers.

Sciandra A. (2018), “Grandi opere” civili. L’effetto del capitale sociale bridging sulla cultura civile in Italia, Padova: Cleup.

Metodologia della ricerca sociale:
• Statistical Learning per le Scienze Sociali
• Text Mining & Opinion Analysis
• Social Network Analysis
• Topic Modelling
• Stance Detection
• Large Language Models


Sociologia/Scienze sociali:
• Social Media
• Esclusione sociale
• Internet Skills
• Capitale sociale
• Cultura civile

Social Media e Initial Public Offering: analisi del caso italiano dal 2010.

Analisi del modello di linguaggio naturale BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) e confronto con tecniche affini in ambiente R.

Funzioni e librerie R per il text mining in italiano.

Sentiment finanziario nei Social Media.

Monitoraggio del PNRR: metodologie e indicatori.

Indicatori per lo sviluppo sostenibile (SDS - agenda2030).

Recent trends in Stance Detection.

Strategie per il rilevamento di testi scritti da un'intelligenza artificiale.