Luca Stefanutti è professore associato di psicometria e psicologia quantitativa alla Scuola di Psicologia dell'Università di Padova. E' abilitato I fascia dal 2017. E' membro del collegio della Scuola di Dottorato in Scienze Psicologiche dell'Università di Padova dal 2005. Dal 2004 al 2005 è stato ricercatore in psicometria e psicologia quantitativa all'Università di Padova. Dal 2001 al 2003 è stato Marie Curie Fellow con una borsa di ricerca di due anni finanziata dalla UE presso l'Università di Graz (supervisore: Dietrich Albert). Nel 2000 ha ottenuto il titolo di dottore di ricerca in psicologia. Le sue attività di ricerca includono: psicologia matematica, modelli formali in psicologia, psicometria, modelli dell'apprendimento, della conoscenza e delle abilità, intelligent tutoring systems, tempi di reazione e modelli per tempi di reazione e accuratezza. Le sue principali collaborazioni internazionali sono con: Juergen Heller (University of Tuebingen, Germany); Dietrich Albert (University of Graz, Austria); Cord Hockemeyer (University of Graz, Austria); Jean-Paul Doignon (University of Brussels, Belgium); Mathieu Koppen (University Nijmegen, The Netherlands). Ha ottenuto un finanziamento per un progetto Erasmus+ Strategic partnership e diversi finanziamenti per progetti Socrates Erasmus Intensive Program. Ha ottenuto inoltre finanziamenti per diversi progetti locali da bandi competitivi (progetti di ricerca di ateneo, progetti Junior).

Anselmi, P., Robusto, E., & Stefanutti, L. (2010). Assessing learning pro-
cesses with a gain-loss model. In (Vol. 1, p. 180-183). (cited By 0)
Anselmi, P., Robusto, E., & Stefanutti, L. (2012). Uncovering the best skill
multimap by constraining the error probabilities of the gain-loss model.
Psychometrika, 77 (4), 763-781. (cited By 1) doi: 10.1007/s11336-012-
9286-0
Anselmi, P., Robusto, E., & Stefanutti, L. (2013). A procedure for
identifying the best skill multimap in the gain-loss model. Elec-
tronic Notes in Discrete Mathematics, 42 , 9-16. (cited By 1) doi:
10.1016/j.endm.2013.05.140
Anselmi, P., Robusto, E., Stefanutti, L., & de Chiusole, D. (2016). An
upgrading procedure for adaptive assessment of knowledge. Psychome-
trika, 81 (2), 461-482. (cited By 0) doi: 10.1007/s11336-016-9498-9
Anselmi, P., Vianello, M., Stefanutti, L., & Robusto, E. (2013). A pois-
son race model for the analysis of the implicit association test. TPM
- Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology, 20 (3),
249-261. (cited By 1) doi: 10.4473/TPM20.3.4
Chiusole, D., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2015). Nave tests
of basic local independence model’s invariance. The Spanish journal of
psychology, 18 , E26. (cited By 0) doi: 10.1017/sjp.2015.24
De Chiusole, D., Anselmi, P., Stefanutti, L., & Robusto, E. (2013).
The gain-loss model: Bias of the parameter estimates. Electronic
Notes in Discrete Mathematics, 42 , 33-40. (cited By 0) doi:
10.1016/j.endm.2013.05.143
De Chiusole, D., & Stefanutti, L. (2011). Rating, ranking, or both? a joint
application of two probabilistic models for the measurement of values.
TPM - Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology,
18 (1), 49-60. (cited By 1)
De Chiusole, D., & Stefanutti, L. (2013). Modeling skill dependence in prob-
abilistic competence structures. Electronic Notes in Discrete Mathe-
matics, 42 , 41-48. (cited By 0) doi: 10.1016/j.endm.2013.05.144
de Chiusole, D., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2013). Assessing
parameter invariance in the blim: Bipartition models. Psychometrika,
78 (4), 710-724. (cited By 2) doi: 10.1007/s11336-013-9325-5
Heller, J., Augustin, T., Hockemeyer, C., Stefanutti, L., & Albert, D.
(2013). Recent developments in competence-based knowledge space the-
ory. (cited By 0) doi: 10.1007/978-3-642-35329-1 12
Heller, J., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2015). On the link
between cognitive diagnostic models and knowledge space theory. Psy-
chometrika, 80 (4), 995-1019. (cited By 1) doi: 10.1007/s11336-015-
9457-x
Heller, J., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2016). Erratum to
on the link between cognitive diagnostic models and knowledge space
theory [psychometrika, (2015), 80, 4, (995-1019), doi 10.1007/s11336-
015-9457-x]. Psychometrika, 81 (1), 250-251. (cited By 1) doi:
10.1007/s11336-015-9494-5
Noventa, S., Stefanutti, L., & Vidotto, G. (2014a). An analysis of item
response theory and rasch models based on the most probable distri-
bution method. Psychometrika, 79 (3), 377-402. (cited By 1) doi:
10.1007/s11336-013-9348-y
Noventa, S., Stefanutti, L., & Vidotto, G. (2014b). A derivation of
the polytomous rasch model based on the most probable distribution
method. Spanish Journal of Psychology, 17 (2). (cited By 0) doi:
10.1017/sjp.2014.81

Valutazione della conoscenza e dell'apprendimento
Modelli matematici dei processi psicologici
Intelligent tutoring systems
Tempi di reazione
Psicometria
Psicologia Matematica
Misurazione

- Lockdown e pandemia: trade-off tra economia e salute nelle preferenze individuali (sperimentale)

- Assessment neuropsicologico computerizzato adattivo con il test della Torre di Londra (sia sperimentale, sia bibliografica)

- Limiti e problematiche nell'impiego della scala Likert per la misurazione dei costrutti psicologici (bibliografica)